Kursens innehåll

Inledning: Vad är AI? – möjligheter och risker

AI har länge använts inom olika branscher för att till exempel effektivisera processer eller skapa bättre kundupplevelser. Fördelarna är många, men det finns också en stor rädsla hos många för den nya tekniken. Även om tekniken i sig är neutral, kan den användas på felaktiga sätt.

Riskmedvetenhet och etik är centrala aspekter när det gäller användningen av artificiell intelligens (AI) på grund av dess potential att påverka samhället på olika sätt. Genom att vara medveten om dessa risker och etiska överväganden och genom att arbeta för att hantera dem kan vi säkerställa att användningen av AI gynnar samhället på ett ansvarsfullt och etiskt sätt.

AI i praktiken
Under praktiska övningar får du prova olika tekniker inom användningen av artificiell intelligens (AI) och vi går igenom vad man bör tänka på. Vi kommer att arbeta med "prompt engineering", som handlar om att skapa effektiva instruktioner för AI-modeller, samt de grundläggande principerna för hur man skapar dessa instruktioner.

1. Vad är prompt engineering?

2. 5 principer för att utforma uppmaningar
   Utforska grundläggande principer för att skapa effektiva uppmaningar.

3. Hur fungerar AI-LLM (språkmodeller)?
   Förståelse för LLM:s arkitektur, inlärningsprocess och användningsområden.

4. Standard Textmodel praxis
   Metoder och praxis för användning av standardtextmodeller.

5. Avancerad teknikför textmodellering
   Utforska avancerade tekniker för textmodellering och textgenerering.

6. Optimering av prompter
   Strategier och metoder för att optimera prompter för specifika användningsfall.

7. Standardbildmodell Praxis
   Principer och tillämpningar inom bildigenkänning och bildgenerering.

8. Exempel på vanliga AI-baserade verktyg
   Utforska användningsområden och potentiella tillämpningar för ChatGPT och Midjourney inom innovationsrådgivning.
   

AI och IP – hur fungerar det?

1. Säker promptning för AI – skydda hemligheter och förebygg dataläckage
   
   Att säkerställa ensamrätten till en uppfinning, design eller annan immateriell tillgång kräver noggrann hantering av information. Vilka risker tar man om man utforskar problem, forskningsfrågor, lösningar och idéer i ett AI-verktyg? Hur undviker man att känslig information blir allmänt känd eller läcker till oönskade parter på grund av användning av AI-verktyg?
   

2. Immaterialrättsliga aspekter av generativ AI och dess inverkan på innovation.
   
   Genom att använda stora datamängder och avancerade algoritmer kan generativ AI skapa nytt material som potentiellt kan uppfylla kraven för upphovsrättsligt skydd eller patenterbarhet. Vi kommer att undersöka de immaterialrättsliga aspekterna av både ingående material och det genererade materialet. Diskussionen kommer att inkludera hur man navigerar genom upphovsrättsliga utmaningar och överväger möjligheter till patentering när det gäller tekniska innovationer skapade av AI.

Lärmål

Kursen ska:

• Få en praktisk förståelse för hur AI kan användas inom innovationsrådgivning

• Bidra till ökad kunskap om de möjligheter och risker som finns när man använder AI inom innovationsrådgivning

• Bidra till en översikt över de verktyg som används inom området idag.

• Öka och sprida kunskapen om användningen av AI inom innovationsrådgivning.

• Få en överblick över nuläget och framtiden – vilka styrmedel och trender ser vi framför oss?

• Få en förståelse för hur man hanterar risker för dataläckage vid användning av AI.

• Stärka förmågan att hantera komplexa immaterialrättsliga frågor i samband med AI.

Syfte               

Syftet med kursen är att ge deltagarna möjlighet att, under handledning, på egen hand utforska och testa olika verktyg och därigenom höja den grundläggande kompetensen inom vanligt förekommande metoder och verktyg inom AI. Dessutom ska kursen skapa medvetenhet om både risker och möjligheter med att använda AI inom innovationsstöd. 

Målgrupp      

Utbildningen riktar sig till innovationsrådgivare inom det värmländska innovationsstödsystemet eller andra som har till uppgift att stödja företagsutveckling i Värmland.

Praktisk information

Var:Karlstad Innovation Park

När:12 november kl. 9–16, Karlstad Innovation Park, Karlstad. Fika och mingel från kl. 8.30. Lunch ingår.

Föreläsare:
Timo Lagerbjelke, HH Innovation AB & Halmstad Högskola

Kursansvarig:
Stefan Skoglund, DigitalWell Ventures

Språk:
Kursen hålls på svenska

Format:
Utbildningen hålls på plats och alla deltagare tar med sig egna datorer som kommer att användas under utbildningen. Antalet platser är begränsat till en mindre grupp för att möjliggöra interaktion inom gruppen under dagen.

Pris och anmälningsvillkor:
Kursen kostar 1500 kr + moms per person som faktureras och priset inkluderar lunchen under dagen. Bokad plats kan överlåtas till annan person i organisationen.

Välkommen att anmäla dig!